OpenANN
1.1.0
An open source library for artificial neural networks.
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All
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Variables
Enumerations
Enumerator
_
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c
d
e
f
g
i
l
m
n
o
p
r
s
t
u
v
w
x
y
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Typedefs
Enumerations
Enumerator
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Here is a list of all namespace members with links to the namespace documentation for each member:
- _ -
__cinit__() :
metalearning
,
optimization
,
util
__configure_stopping_criteria__() :
optimization
__dealloc__() :
metalearning
,
optimization
,
preprocessing
,
util
__init__() :
preprocessing
__str__() :
optimization
__version__ :
util
- a -
accuracy() :
OpenANN
,
evaluation
activationFunction() :
OpenANN
ActivationFunction :
OpenANN
activationFunctionDerivative() :
OpenANN
add_learner() :
metalearning
ARCHIVE :
benchmark
ARCHIVE_NAME :
benchmark
ARCHIVES :
benchmark
- c -
CE :
OpenANN
ce() :
OpenANN
CHAR_MATRIX :
benchmark
classification_hits() :
evaluation
classificationHits() :
OpenANN
compilation_time() :
util
compiler_flags() :
util
confusion_matrix() :
evaluation
confusionMatrix() :
OpenANN
convert_test_targets() :
benchmark
cross_validation() :
evaluation
crossEntropy() :
OpenANN
crossValidation() :
OpenANN
- d -
D :
xor
DATA_FILES :
benchmark
DATA_FOLDER :
benchmark
dataset :
sine
,
xor
DEBUG :
util
debug() :
util
description() :
util
DIRECTORY :
benchmark
directory :
benchmark
download_cifar10() :
benchmark
download_mnist() :
benchmark
download_octopusarm() :
benchmark
download_p300speller() :
benchmark
download_sarcos() :
benchmark
downsample() :
OpenANN
- e -
equals() :
OpenANN
ERROR :
util
error() :
util
ErrorFunction :
OpenANN
evaluate_cifar10() :
benchmark
evaluate_mnist() :
benchmark
evaluate_octopusarm() :
benchmark
explained_variance_ratio() :
preprocessing
- f -
F :
xor
FILES :
benchmark
filter() :
OpenANN
fit() :
preprocessing
fit_partial() :
preprocessing
- g -
get_centers() :
preprocessing
get_mean() :
preprocessing
get_std() :
preprocessing
get_weights() :
metalearning
- i -
info() :
util
INFO :
util
isInf() :
OpenANN
isNaN() :
OpenANN
- l -
label_file_template :
benchmark
LABEL_FILES :
benchmark
LABEL_URLS :
benchmark
LINEAR :
OpenANN
linear() :
OpenANN
linearDerivative() :
OpenANN
lma :
xor
,
sine
load() :
OpenANN::LibSVM
,
OpenANN::FANN
,
OpenANN::LibSVM
load_from_libsvm() :
dataset
LOGISTIC :
OpenANN
logistic() :
OpenANN
logisticDerivative() :
OpenANN
- m -
makeMLNN() :
OpenANN
meanSquaredError() :
OpenANN
merge() :
OpenANN
MSE :
OpenANN
mse() :
OpenANN
,
evaluation
- n -
N :
xor
net :
sine
,
xor
NO_E_DEFINED :
OpenANN
normaltanh() :
OpenANN
normaltanhDerivative() :
OpenANN
- o -
oneOfCDecoding() :
OpenANN
operator<<() :
OpenANN
optimize() :
optimization
- p -
param_configs :
benchmark
predict() :
metalearning
print_usage() :
benchmark
- r -
RECTIFIER :
OpenANN
rectifier() :
OpenANN
rectifierDerivative() :
OpenANN
rmse() :
OpenANN
,
evaluation
run_cifar10() :
benchmark
run_iris() :
benchmark
run_mnist() :
benchmark
run_octopusarm() :
benchmark
run_p300speller() :
benchmark
run_pole_balancing() :
benchmark
run_sarcos() :
benchmark
run_two_spirals() :
benchmark
runs :
benchmark
- s -
sample() :
OpenANN
sample_random_patches() :
preprocessing
sampleRandomPatches() :
OpenANN
save() :
OpenANN::FANN
,
OpenANN::LibSVM
scaleData() :
OpenANN
scaledtanh() :
OpenANN
scaledtanhDerivative() :
OpenANN
seed() :
util
set_debug() :
util
set_disabled() :
util
set_error() :
util
set_info() :
util
set_optimizer() :
metalearning
setup :
benchmark
softmax() :
OpenANN
SOFTMAX :
OpenANN
split() :
OpenANN
sse() :
evaluation
,
OpenANN
start_client() :
benchmark
start_run() :
benchmark
start_server() :
benchmark
stop :
sine
stop_dict :
xor
stopping_criteria :
optimization
- t -
T :
sine
TANH :
OpenANN
TANH_SCALED :
OpenANN
thisptr :
metalearning
,
util
,
optimization
,
preprocessing
train() :
OpenANN
,
metalearning
transform() :
preprocessing
- u -
URL :
benchmark
url() :
util
URLS :
benchmark
useAllCores() :
OpenANN
- v -
version() :
util
- w -
weightedAccuracy() :
OpenANN
- x -
X :
sine
,
xor
- y -
Y :
sine
y :
xor
Y :
xor
Generated on Wed Jul 9 2014 08:57:55 for OpenANN by
1.8.4